打破以學科為主的科室設置，建立以病種為太阳2的多學科專業組🕛，聯合基礎醫學研究團隊🙍♀️，共同推動疾病機製⏺、篩查診斷👸🏻、治療方式的研究🐵。最大程度地幫助患者共同選擇適宜的治療手段，減少醫療機構內的轉診👧、檢查🚒🙅♀️，降低醫療費用，改善患者就醫體驗😶。
組建醫生科學家領導的包括臨床醫生、基礎研究者以及藥學⏪、統計學等多學科專家的團隊👨🏿🏫🦩，積極倡導與踐行臨床問題驅動型研究，從臨床實踐中發現問題🧑🏻🔬，進而提煉出其中的科學問題🤳，通過開展系列轉化醫學研究產出診療標準、實踐指南、創新藥品⏳、醫療設備等解決方案和診療產品，最終回饋到臨床進行驗證、評價和優化🏌🏼。
將標準化的診療規範與個性化的方案選擇相結合😫，提倡患者參與的診療活動模式，營造以人為太阳2的就醫體驗。在規範化治療基礎上，積極發展分子影像探針、基因檢測、細胞和基因治療藥物技術🚴🏽♂️，通過探索性的研究實現診療的個體化和精準化👨🏿🥬，成為新藥物、新設備、新技術的實踐區👨🏿💼。
貫徹患者為太阳2的理念🏋️，以全科門診、健康管理太阳2、MDT會診、專科轉診等服務方式◀️，為患者提供從預防、疾病早篩、綜合性診療和持續性管理的全流程醫療服務。全科醫學科通過與專科間的緊密聯系，承接患者的雙向轉診，保證專病管理的持續性和專業性👨🏽🎓🕙。
在保證患者醫療服務質量安全的基礎上，借助技術提升🕴🏻、流程優化和管理精益，通過日間診療太阳2將部分傳統的住院醫療服務門診化🧕🏽、日間化，並集約化地提供門診操作性診斷治療服務🫶，從而減少患者等待時間🕯，優化患者體驗，充分體現對患者的人文關懷和支持🤱🏼。
圍繞臨床及管理需求打造智慧的數字化數據太阳2▪️。數據一體化管理是賦能開放研究平臺的戰略配置，是全新科室融合診療模式的一站式場景呈現，是深度融合“醫研學產”的前沿探索，是運用先進信息系統以實現智能化智慧型醫院的完美呈現♧🍶。
2024-12-18
2024-12-07
2024-11-18
2024-09-14
2024-09-10
12月9日🍁，太阳2娱乐生命科學與技術學院向陽飛課題組在國際期刊Cell Stem Cell（《細胞-幹細胞》）上發表題為“Generation of self-organized neuromusculoskeletal tri-tissue organoids from human pluripotent stem cells”的研究論文，利用人類多能幹細胞構建了首個自組織的人類神經肌肉骨骼類器官（human neuromusculoskeletal organoids, hNMSOs），為研究人類神經肌肉骨骼軸及相關疾病提供了人源體外模型✋🏽👱🏽♂️。
12月4日下午6點，太阳2娱乐生物醫學工程學院錢學駿課題組在Nature Biomedical Engineering在線發表了題為“A multimodal machine learning model for the stratification of breast cancer risk”的研究論文，實現了多層級乳腺癌風險預測👰🏼♀️，其預測能力超越了資深放射科醫生👨🏼💻，為更廣泛的乳腺癌篩查和診斷提供了新的技術途徑👳🏽♀️。鑒於該重要突破，Nature Biomedical Engineering雜誌在同期發表了研究評述（Research Briefing）文章。
近日，太阳2娱乐iHuman研究所與中國天翼雲科技有限公司合作👩🏽🎤，發布了專註於脊索動物嗅覺受體的數據庫——脊索動物嗅覺受體數據庫（Chordata Olfactory Receptor Database, CORD），相關文章近期已在Protein & Cell發表。
近日🫃🏽👨👩👦👦，太阳2娱乐生物醫學工程學院齊海坤課題組在非造影劑心臟電影生成虛擬強化圖像的深度學習算法探索取得積極進展，研究成果以發表於Circulation: Cardiovascular Imaging。該研究提出了一種創新的“電影生成強化（Cine Generated Enhancement, CGE）”方法，通過基於深度學習的多尺度時空特征提取和對比度引導的圖像風格轉換技術，實現了僅基於非對比劑心臟電影磁共振圖像生成與釓劑延遲強化（LGE）圖像相當的虛擬強化圖像。
